利用指定区域已有的地面、雷达、地基卫星、卫星观测资料等多源资料，充分考虑区域地形特点，研制满足区域特征雷达降水估测和卫星降水估测方法，完成指定区域高时效高分辨率降水融合实况分析产品研制；利用已有的地面和相关模式背景场预报数据等多源资料，完成指定区域高时效高分辨率实况分析产品研制，融合产品包括气温，气压，湿停以及风，产品空间分辨率达到1km，时间分辨率达到10分钟。
产品概述
产品优势
多源数据融合
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使用地面、雷达等多源资料，完成指定区域高时效高分辨率降水融合实况分析产品研制，并且使用地面和相关模式背景场预报数据等多源资料，完成指定区域陆地高时效高分辨率融合实况分析产品研制。融合产品包括:气温、气压、湿度以及风，产品空间分辨率达到1km，时间分辨率达到10分钟
01
先进降水融合技术
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降水融合产品利用已有的地面、雷达、卫星观测资料等多源资料，充分考虑云南省复杂地形特点，经过质量控制、区域裁剪、格式转换、统一分辨率等预处理，通过对现有多重网格变分分析方法的继承，完成指定区域1km/10min降水融合产品的制作。具体技术路线如图所示。
02
先进地面气象要素融合技术
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地面气象要素融合产品主要利用大数据云平台获取地面观测资料，经过质量控制、区域裁剪、格式转换、统一分辨率等预处理，通过对现有多重网格变分分析方法的继承，完成指定区域气温、气压、湿度、UV风等要素的多源网格实况产品。具体技术路线如图所示。
03
产品展示
1km/10min温度产品
1km/10min气压产品
1km/10min湿度产品
1km/10min U风产品
1km/10min V风产品
1km/10min降水产品
通过多重变分网格方法融合后的温度格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数、平均误差、平均绝对误差评估结果，从整体指标来看均方根误差在0.2-0.4左右，相关系数基本在0.9以上，平均误差和平均绝对误差在-0.1到0.2左右整体结果比较好。
温度长时间序列评估
通过多重变分网格方法融合后的气压格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数、平均误差、平均绝对误差评估结果，从整体指标来看均方根误差在1.0-2.0左右，相关系数基本在0.9以上，平均误差和平均绝对误差在-0.1到1左右整体结果比较好。
气压长时间序列评估
通过多重变分网格方法融合后的湿度格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数、平均误差、平均绝对误差评估结果，从整体指标来看均方根误差在0.8-4左右，相关系数基本在0.9以上，平均误差和平均绝对误差在-2到1左右整体结果比较好。
湿度长时间序列评估
通过多重变分网格方法融合后的U风格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数、平均误差、平均绝对误差评估结果，从整体指标来看均方根误差在0.2-0.35左右，相关系数基本在0.9以上，平均误差和平均绝对误差在-0.1到0.2左右整体结果比较好。
U风长时间序列评估
通过多重变分网格方法融合后的V风格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数、平均误差、平均绝对误差评估结果，从整体指标来看均方根误差在0.2-0.35左右，相关系数基本在0.9以上，平均误差和平均绝对误差在-0.1到0.2左右整体结果比较好。
V风长时间序列评估
通过多重变分网格方法融合后的降水格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数、平均误差、平均绝对误差评估结果，从整体指标来看均方根误差在0.2-0.4左右，相关系数基本在0.5以上，平均误差和平均绝对误差在0到0.2左右整体结果比较好。
降水长时间序列评估
