利本产品充分考虑大湾区的地形地势等特点,通过对卫星、雷达、地面气象站点等多源数据进行质量控制、格式转化和统一化处理等预处理手段,利用数据融合技术,将不同来源的数据进行整合和融合,提高产品的精度和可靠性;利用空间插值方法,将不同来源的数据插值到指定区域的网格上,实现高分辨率的产品分布图生成。不断优化,完成对区域高时效、高分辨率的产品研制。融合产品包括:温度、气压、湿度、UV风、降水,产品时间分辨率达到500m,时间分辨率达到10min。

产品概述

产品优势

多源数据融合

 

通过将地面降水观测数据、雷达回波数据、卫星云图数据等多源观测资料,以及相关模式背景场预报数据等资料进行整合,形成更准确的气象产品和分析结果。多源数据融合有效提高数据的空间分辨率和覆盖范围,改善数据的准确性和可靠性,提高数据的利用价值和应用效果。

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先进降水融合技术

降水网格实况产品是指基于不同观测数据源融合处理后,生成的反映某一时刻或时间段内降水量空间分布的产品。这些产品通常以网格形式展示,每个网格单元内包含对应地区的降水量信息。本产品收集卫星云图、雷达降水回波数据、地面气象站点降水观测数据等多种观测数据。对收集到的观测数据进行校正、格式转换、坐标统一等预处理工作。利用数据同化技术或其他融合方法,进行数据整合,消除各种数据之间的不一致性和误差,从而得到高质量的降水信息。利用空间插值方法生成降水网格实况产品,展示降水信息。最后对生成的降水网格产品进行质量控制和评估,检查数据的准确性和可靠性,确保产品符合气象要求和用户需求。降水网格实况产品在气象监测、天气预报等领域具有重要的应用意义,能够提供及时、准确的降水信息,为决策提供参考依据。

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产品展示

500m/10min温度产品

500m/10min气压产品

500m/10min湿度产品

500m/10min U风产品

500m/10min V风产品

500m/10min降水产品

01 均方根误差

02 相关系数

    通过多重变分网格方法融合后的温度格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数评估结果,从整体指标来看均方根误差在0.5-0.8左右,相关系数基本在8.9以上,整体结果比较好。

温度长时间序列评估

01 均方根误差

02 平均误差

02 相关系数

    通过多重变分网格方法融合后的U风格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数评估结果,从整体指标来看均方根误差在0.5-0.9左右,相关系数基本在0.8-0.9以上,整体结果比较好。

U风长时间序列评估

01 均方根误差

02 平均误差

02 相关系数

    通过多重变分网格方法融合后的V风格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数评估结果,从整体指标来看均方根误差在0.5-0.9左右,相关系数基本在0.8-0.9以上,整体结果比较好。

V风长时间序列评估

01 均方根误差

02 平均误差

02 相关系数

    通过多重变分网格方法融合后的降水格点产品与站点长时间序列的均方根误差、相关系数评估结果,从整体指标来看均方根误差在0.1-1.2左右,相关系数基本在0.6-0.9以上,整体结果比较好。

降水长时间序列评估