利用指定区域已有的地面、雷达、地基卫星、卫星观测资料等多源资料，充分考虑区域地形特点，研制满足区域特征雷达降水估测和卫星降水估测方法，完成指定区域高时效高分辨率降水融合实况分析产品研制；基于先进的融合技术研究高时空分辨率的气温、湿度、气压、风、能见度以及降水等地面要素多源融合方法，并在基础环境和产品研制方法研究的基础上完成稳定可靠的高时空分辨率历史产品回算系统建设，生成各相关要素网格历史产品。产品空间分辨率达到500m，时间分辨率达到1小时。
产品概述
产品优势
多源数据融合
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使用地面数据、卫星、雷达数据以及CLDAS、EC、ERA5数据等多源资料，完成指定区域高时效高分辨率降水融合实况分析产品研制，并且使用地面和相关模式背景场预报数据等多源资料，完成指定区域陆地高时效高分辨率融合实况分析产品研制。融合产品包括:气温、气压、湿度、能见度以及风。
01
先进降水融合技术
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降水融合产品利用已有的地面、雷达、卫星观测资料等多源资料，充分考虑复杂地形特点，经过质量控制、区域裁剪、格式转换、统一分辨率等预处理，基于多重网格变分的多源融合算法，完成指定区域500m/h降水融合产品的制作。具体技术路线如图所示。
02
先进地面气象要素融合技术
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地面气象要素融合产品主要利用大数据云平台获取地面观测资料，经过质量控制、区域裁剪、格式转换、统一分辨率等预处理，通过对现有多重网格变分分析方法的继承，完成指定区域气温、气压、湿度、UV风等要素的多源网格实况产品。具体技术路线如图所示。
03
产品展示
500m/h 温度产品
500m/h 气压产品
500m/h 湿度产品
500m/h U风产品
500m/h V风产品
500m/h 能见度产品
01 均方根误差
02 相关系数
通过对温度融合通过多重网格变分方法融合站点前后（蓝线、绿线表示融合前，黄线、红线表示融合后）的长时间对比图来看融合后的结果相比融合之前结果均方根误差变小，相关系数变大，整体结果比较好。
温度长时间序列评估
01 均方根误差
02 相关系数
通过对气压融合通过多重网格变分方法融合站点前后（蓝线、绿线表示融合前，黄线、红线表示融合后）的长时间对比图来看融合后的结果相比融合之前结果均方根误差变小，相关系数变大，整体结果比较好。
气压长时间序列评估
01 均方根误差
02 相关系数
通过对V风融合通过多重网格变分方法融合站点前后（蓝线、绿线表示融合前，黄线、红线表示融合后）的长时间对比图来看融合后的结果相比融合之前结果均方根误差变小，相关系数变大，整体结果比较好。
01 均方根误差
02 相关系数
通过对U风融合通过多重网格变分方法融合站点前后（蓝线、绿线表示融合前，黄线、红线表示融合后）的长时间对比图来看融合后的结果相比融合之前结果均方根误差变小，相关系数变大，整体结果比较好。
U风长时间序列评估
V风长时间序列评估
降水长时间序列评估
湿度长时间序列评估
01 均方根误差
02 相关系数
通过对湿度融合通过多重网格变分方法融合站点前后（蓝线、绿线表示融合前，黄线、红线表示融合后）的长时间对比图来看融合后的结果相比融合之前结果均方根误差变小，相关系数变大，整体结果比较好。
01 均方根误差
02 相关系数
通过对能见度融合通过多重网格变分方法融合站点前后（蓝线、绿线表示融合前，黄线、红线表示融合后）的长时间对比图来看融合后的结果相比融合之前结果均方根误差变小，相关系数变大，整体结果比较好。
